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Conférence

Cette conférence internationale a pour  objet l’analyse et la modélisation des interactions dans le champ  interdisciplinaire des sciences humaines et sociales, des mathématiques, de l’informatique, de la linguistique, de l’automatique, de la  robotique et du traitement du signal et des images. En effet, l’étude des interactions constitue une problématique commune que chaque discipline aborde à l’aide de sa propre grille théorique, méthodologique ou expérimentale.

Elle permettra aux chercheurs des différentes disciplines de faire le point sur l'état de l'art, de confronter les différentes approches mobilisées et de discuter des nouveaux défis que posent la conceptualisation et la modélisation des interactions. En les réunissant au sein de cette conférence, nous espérons favoriser la fertilisation croisée et promouvoir ainsi l'émergence de nouvelles approches dans l'étude des interactions.

Cette conférence a également l’ambition de favoriser et d’encourager les échanges interdisciplinaires entre jeunes chercheurs et chercheurs confirmés.

Conférenciers invités

• Henri BERESTYCKI, Directeur d'Etudes à l'EHESS, Directeur du Centre d'Analyse et de Mathématiques Sociales, UMR 8557 CNRS,
  "Propagation dans les milieux non homogènes : de la propagation des épidémies à la propagation des idées."
• Kerstin FISCHER, University of Souhern Denmark, Institute for Design and Communication,
  "Complex processes in human-robot interaction."
• Serge GALAM, Directeur de Recherche, CNRS,
  "Interacting with a few random liars can jeopardize the democratic balance of a public debate."
• Philippe GAUSSIER, ETIS, Equipe Neurocybernétique, UMR  8051 CNRS, Université de Cergy-Pontoise,
  "Emergence de capacités d'interactions sociales dans des robots autonomes."
• Eric GOLES, Professor, School of Engineering and Science, Universidad Adolfo Ibañez, Chili,
  "Regulatory and segregation networks."
• Alan KIRMAN, Prof. Emérite, GREQAM, UMR 7316 CNRS, Université d'Aix-Marseille III, Directeur d'Etudes à l'EHESS.
  "Ants and Non-Optimal Self Organization: Lessons for Macroeconomics."